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C++句柄、const、Boost配置、复制构造函数、列表初始化

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CUDA编程中最重要的一环就是如何让数据并行计算,要想实现较为高效的并行计算就需要在CUDA编程时手动为每个数据分配线程,这就涉及到如何在不同的grid 和 block 中计算出合适线程的id号。

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对于常见的深度学习,如CNN,RNN,DNN,GRU,LSTM,如果可以在设计模型时就能设计出模型的参数量,那对于后续的性能优化、模型部署调优都会有一个直观上的感受和帮助。

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主要涉及到c++中STL容器的一些用法:vector,set,stack,queue,map,deque及Algorithm,不记得时可以随时查漏补缺。

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主要以有向加权图为主,涉及到 图的几种常见表示方法拓扑排序弗洛伊德算法(Floyd)算法狄克斯特拉(dijkstra)算法SPFA算法贝尔曼-福特(Bellman-Ford)算法

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